不同的二叉搜索树
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一、问题描述
二、分析
- 在已知前n-1个数的二叉搜索树数目后,插入第n个数,有哪些情况?
- 1.第n个数做根节点,前n-1个数形成其左子树,右子树为0个数,dp[n-1]*dp[0]种
- 2.第n-1个数做根节点,左子树为前n-2个数,右子树为第n个数,dp[n-2]*dp[1]种
- ...
- n-i+1.第i个数做根节点,左子树为前i-1个数,右子树为后n-i个数,dp[i-1]*dp[n-i]种
- ...n.第1个数做根节点,左子树为0个数,右子树为后n-1个数,dp[0]*dp[n-1]种
- 我们将所有情况的二叉搜索树加起来即可
三、代码
class Solution {
public:
int numTrees(int n) {
// 二叉搜索数的特征,左子树小于根,右子树大于根
vector<int> dp(n + 1, 0);
// dp[0]初始化为1
dp[0] = 1;
// 从1...n的二叉搜索数数目
for(int i = 1; i <= n; i++)
// 逐步选用1...n作为根节点
for(int j = 1; j <= i; j++)
// 左侧j-1个数,右侧i-j个数
dp[i] += dp[j - 1] * dp[i - j];
return dp[n];
}
};
四、问题描述
五、分析
方法:递归
- 首先
来计数需要构建的二叉树数量
。可能的二叉搜素数数量是一个 卡特兰数。 - 我们跟随上文的逻辑,只是这次是构建具体的树,而不是计数。
-
我们从序列 1 ..n 中取出数字 i,作为当前树的树根。于是,剩余 i - 1 个元素可用于左子树,n - i 个元素用于右子树。
- 如 前文所述,这样
会产生 G(i - 1) 种左子树 和 G(n - i) 种右子树
,其中 G 是卡特兰数。
- 现在,我们
对序列 1 ... i - 1 重复上述过程,以构建所有的左子树;然后对 i + 1 ... n 重复,以构建所有的右子树
。 - 这样,我们就有了
树根 i 和可能的左子树、右子树的列表
。 - 最后一步,
对两个列表循环,将左子树和右子树连接在根上
。
六、代码
class Solution {
public:
vector<TreeNode*> helper(int start,int end)
{
vector<TreeNode*> ret;
if(start > end)
ret.push_back(nullptr);
// pick up a root
for(int i = start;i <= end;i++)
{
// 如果i被选为根,所有可能的左子树
vector<TreeNode*> left = helper(start,i - 1);
// 如果i被选为根,所有可能的右子树
vector<TreeNode*> right = helper(i + 1,end);
// 将左右树连接到根i
for(auto l : left)
{
for(auto r : right)
{
TreeNode* root = new TreeNode(i);
root -> left = l;
root -> right = r;
ret.push_back(root);
}
}
}
return ret;
}
vector<TreeNode*> generateTrees(int n)
{
vector<TreeNode*> ret;
if(n == 0)
return ret;
ret = helper(1,n);
return ret;
}
};
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