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MySQL高级之explain详解.md

小小城
2021-08-22 / 0 评论 / 0 点赞 / 5 阅读 / 3,541 字 / 正在检测是否收录...
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MySQL高级之explain详解

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在工作中,我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询,定位执行效率差的SQL,那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事,我们还需要知道该SQL的执行计划,比如是全表扫描,还是索引扫描,这些都需要通过EXPLAIN去完成

EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。

可以帮助我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。

一、expalin命令详解

1.使用方式

explain + sql语句;

2.结果显示

在这里插入图片描述

3.主要的字段信息

expain出来的信息有10列,分别是:

id、 select_type、 table、type、possible_keys
key、key_len、     ref、  rows、Extra
  •  概要描述:
  • id:选择标识符
  • select_type:表示查询的类型。
  • table:输出结果集的表
  • partitions:匹配的分区
  • type:表示表的连接类型
  • possible_keys:表示查询时,可能使用的索引
  • key:表示实际使用的索引
  • key_len:索引字段的长度
  • ref:列与索引的比较
  • rows:扫描出的行数(估算的行数)
  • filtered:按表条件过滤的行百分比
  • Extra:执行情况的描述和说明

4.作用

  •  告诉你表的加载读取顺序
  •  告诉你sql语句有哪些索引可以被使用
  •  告诉你数据读取的操作类型
  •  告诉你哪些索引是真正被使用的
  •  告诉你表与表之间的引用关系
  •  告诉你表中有多少行被物理查询
  •  ............

二、id字段

  •  id字段是select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或表的操作顺序

id主要分3种情况:

  •  id相同时,执行顺序由上至下
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  •  id不同, 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
    在这里插入图片描述

  •  id如果相同也不同;id值越大,优先级越高,越先执行,id相同可以认为是一组,从上往下顺序执行
    在这里插入图片描述

  •  对应于每个id来说,一个id就代表一个独立的查询,理论上是sql语句查询数越少越好

三、select_type字段

  •  表示查询中每个select子句的查询类型,主要用来区分普通查询、子查询、联合查询的复杂查询

  • (1) SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)
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  • (2) PRIMARY(子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)
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  • (3) UNION(第二个select出现在UNION之后)
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  • (4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询)

  • (5) UNION RESULT(从UNION表获取结果的select,union语句中第二个select开始后面所有select)
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  • (6) SUBQUERY(select或where列表中包含的子查询,子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询)
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  • (7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询)
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  • (8) DERIVED(在from列表中包含的子查询,mysql会递归执行这些子查询,把结果放在临时表内,)

  • (9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)

四、table字段

  •  显示explain这一行的数据是属于哪张表的,有时不是真实的表名字,可能是简称

五、type字段

  •  对表访问方式,表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”

  •  常用的类型有: ALL < index < range < ref < eq_ref < const < system < NULL(从左到右,性能从差到好)

  • ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行

  • index: Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树找到匹配的行
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  • range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行
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这种范围扫描索引比扫描全表好,因为它开始于索引的一点,结束于索引的另一点,相对于扫描全表要好

  • ref: 表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
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非唯一索引扫描,返回匹配某个值的所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而可能由多个行满足条件,所以它属于查找和扫描的混合体

  • eq_ref: 类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
    在这里插入图片描述
唯一索引扫描,对于每个索引健,表中只有一条数据与之匹配,常见于主键和唯一健扫描
  • const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system
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const表示通过索引一次就找到匹配的行了,用于比较primary key和union索引,因为只匹配一行数据,所以很快,例如如果将主键放在where列表当中,mysql就能将该查询转换为const

  • NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成

一般而言,需要保证查询至少达到range级别,能够达到ref更好

六、possible_keys字段

  •  显示可能使用在这个表上的索引,一个或多个,查询的字段上若存在索引则会被该字段列出,但不一定被使用,该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null

七、key字段

  •  key列显示MySQL实际决定使用的键(索引),如果为NULL,代表没有使用任何索引
  •  注意覆盖索引的特例,他不会出现在possible_keys列表当中,只会出现在key中

如果没有选择索引,键是NULL,要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

八、key_len字段

  •  表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度(key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的)
  •  不损失精确性的情况下,长度越短越好
    在这里插入图片描述
    通过key_len字段可以充分检查是否成功使用到索引

九、ref字段

  •  列与索引的比较,表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
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十、rows字段

  •  估算出结果集行数,表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数,越少越好

十一、Extra字段

该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况:

  •  Using filesort:当Query中包含 order by 操作,而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”----九死一生
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  •  Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询,常见 group by ; order by-----十死无生
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  •  Using index:表示相应的select语句中使用了索引,避免的扫描全表,效率不错-----very good!!!
  •  Using where:不用读取表中所有信息,仅通过索引就可以获取所需数据,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
  •  Using join buffer:改值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值,那应该注意,根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
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  •  Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行(通过收集统计信息不可能存在结果)。
  •  Select tables optimized away:这个值意味着仅通过使用索引,优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
  •  No tables used:Query语句中使用from dual 或不含任何from子句
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